Introducción
⌅En
los últimos años, el comercio internacional ha experimentado un entorno
de creciente incertidumbre caracterizado por el resurgimiento de
políticas proteccionistas y tensiones geopolíticas. En este contexto, la
economía mexicana ha enfrentado riesgos particularmente relevantes
debido a su estrecha integración comercial con Estados Unidos. Desde
2018, la imposición de aranceles a productos como el acero y el aluminio
-como parte de las políticas comerciales de la primera administración
Trump- generó tensiones que afectaron directamente a sectores
estratégicos del país (White House, 2018[32] The White House. (2018, 31 de mayo). Presidential proclamation adjusting imports of steel into the United States. Trump White House Archives. https://trumpwhitehouse.archives.gov/presidential-actions/presidential-proclamation-adjusting-imports-steel-united-states-4/
; Flaaen y Justin, 2019[9] Flaaen, A., & Pierce, J. (2019). Disentangling the effects of the 2018-2019 tariffs on a globally connected U.S. manufacturing sector (Finance and Economics Discussion Series 2019-086). Board of Governors of the Federal Reserve System. https://doi.org/10.17016/FEDS.2019.086
). En 2025, bajo un segundo mandato,
estas medidas se reactivaron y ampliaron, afectando no sólo a América
del Norte, sino también a otras economías a nivel global.
En el caso de México, las amenazas arancelarias no han respondido únicamente a razones comerciales, sino también a factores vinculados con seguridad fronteriza y reconfiguración de cadenas globales de valor, incluyendo el creciente involucramiento de inversión china en sectores industriales estratégicos (Mexico Business News, 2024). A pesar de los compromisos establecidos en el Tratado entre México, Estados Unidos y Canadá (T-MEC), las fricciones comerciales y la posibilidad de nuevos aranceles continúan representando una fuente significativa de vulnerabilidad económica.
Esta vulnerabilidad se intensifica debido a la elevada
dependencia del comercio exterior en la economía mexicana. Entre 2018 y
2023, las exportaciones representaron en promedio el 39.3% del PIB, con
un predominio del sector manufacturero, particularmente la industria
automotriz, que concentró el 26% del total exportado (Banco Mundial, 2025[2] Banco Mundial. (2025). Exportaciones de bienes y servicios (% del PIB) - México. https://datos.bancomundial.org/indicador/NE.EXP.GNFS.ZS?locations=MX
; INEGI, 2025[14] Instituto Nacional de Estadística y Geografía. (2025). Sistema de Información Económica: Exportaciones totales, 2018 - 2023. Banco de México. https://www.banxico.org.mx/SieInternet/consultarDirectorioInternetAction.do?accion=consultarCuadro&idCuadro=CE37§or=1&locale=es
). Asimismo, aproximadamente el 83% de
las exportaciones mexicanas tienen como destino Estados Unidos, lo que
implica que variaciones en la demanda externa pueden generar efectos
amplificados sobre la producción, el empleo y los ingresos nacionales (Instituto Mexicano para la Competitividad [IMCO], 2025[13] Instituto Mexicano para la Competitividad. (2025). El impacto de los aranceles en la economía norteamericana. https://imco.org.mx/wp-content/uploads/2025/01/Aranceles_enero2025-1.pdf
).
Frente a este escenario,
resulta fundamental contar con herramientas analíticas que permitan
examinar de manera integral los mecanismos mediante los cuales los
choques externos se transmiten al interior de la economía. La Matriz de
Contabilidad Social (MCS) constituye un instrumento particularmente
adecuado para este propósito, ya que permite representar de forma
consistente el flujo circular del ingreso y analizar cómo las
variaciones en la demanda final se propagan a través de los
encadenamientos productivos directos e indirectos (Lofgren et al., 2002[16] Lofgren, H., Harris, R. L., & Robinson, S. (2002). A standard computable general equilibrium (CGE) model in GAMS (Microcomputers in Policy Research No. 5). International Food Policy Research Institute (IFPRI).
; Round, 2003[25] Round, J. (2003). Social accounting matrices and SAM-based multiplier analysis (Poverty Inequality and Development Working Paper). World Bank.
).
La
Matriz de Contabilidad Social (MCS) ha sido ampliamente utilizada como
herramienta para analizar la estructura productiva, los encadenamientos
sectoriales y los efectos de política económica en México. Diversos
estudios han desarrollado matrices para distintos períodos y objetivos
analíticos. Blancas y Aliphat (2021)[4] Blancas, A., & Aliphat, M. (2021). Matriz de contabilidad social: Reflexiones para el análisis económico de México. Problemas del Desarrollo. Revista Latinoamericana de Economía, 52(206), 3-28. https://doi.org/10.22201/iiec.20078951e.2021.206.69711
construyen una MCS para México
correspondiente a 2013, destacando su utilidad para examinar la
articulación entre sectores productivos y cuentas institucionales. Por
su parte, Núñez (2018)[22] Núñez Rodríguez, G. (2018). Matriz de contabilidad social y análisis de sectores productivos en México. Contaduría y Administración, 63(3), 1-20. https://doi.org/10.22201/fca.24488410e.2018.873
elabora una MCS para el año 2003 con el propósito
de analizar la estructura productiva nacional y estimar multiplicadores
sectoriales. Más recientemente, García-Remigio, Cardenete y Venegas (2025)[11] García-Remigio, A., Cardenete, M. A., & Venegas-Martínez, F. (2025). Propuesta de matriz de contabilidad social para México 2022: Un análisis estructural postpandemia (MPRA Paper No. 121186). Munich Personal RePEc Archive. https://mpra.ub.uni-muenchen.de/121186/
proponen una MCS para 2022 orientada a
evaluar cambios estructurales posteriores a la pandemia y su impacto
multisectorial. Estos antecedentes evidencian la relevancia de la MCS
como herramienta analítica para el estudio de la economía mexicana.
En este contexto, el presente artículo desarrolla la metodología para la elaboración de la Matriz de Contabilidad Social de México para el año 2018 (MCS-Mx18) como herramienta para examinar la estructura productiva del país y su exposición al sector externo. A partir de esta matriz, se realiza una caracterización estructural de la economía mexicana y se desarrollan simulaciones mediante multiplicadores contables para estimar los efectos de incrementos arancelarios sobre las exportaciones totales y automotrices. El análisis incorpora escenarios con aranceles nominales y aranceles efectivos ponderados según la estructura geográfica del comercio exterior mexicano, considerando distintos supuestos de elasticidad para evaluar la transmisión de choques externos. Asimismo, se emplea programación en R para la estimación de los multiplicadores contables y la simulación de los escenarios analizados, lo que fortalece la transparencia y replicabilidad del ejercicio empírico.
El documento se organiza de la siguiente manera. En la primera sección se presenta la metodología para la construcción de la Matriz de Contabilidad Social de México (MCS-Mx18) y la caracterización estructural de la economía mexicana. Posteriormente, se describe el marco metodológico de simulación basado en multiplicadores contables, incluyendo la formalización matemática del modelo y la definición de los supuestos y escenarios analizados. En la siguiente sección se presentan y discuten los resultados de las simulaciones arancelarias sobre las exportaciones totales y automotrices. Finalmente, se exponen las principales conclusiones y reflexiones derivadas del análisis, destacando las implicaciones estructurales de los choques comerciales sobre la economía mexicana.
1. La Matriz de Contabilidad Social de México 2018
⌅La
Matriz de Contabilidad Social (MCS) es una herramienta macroeconómica
que permite representar de forma coherente las relaciones entre los
sectores productivos e institucionales de una economía en un momento
determinado. Su utilidad radica en que integra las cuentas de
insumo-producto con las transacciones y transferencias entre sectores
institucionales, permitiendo analizar tanto la estructura productiva
como la distribución del ingreso (Taylor, 2004[29] Taylor, L. (2004). Social accounts and social relations. En L. Taylor, Reconstructing macroeconomics: Structuralist proposals and critiques of the mainstream (pp. 7-43). Harvard University Press.
; Miller y Blair, 2009[18] Miller, R. E., & Blair, P. D. (2009). Social accounting matrices. En R. E. Miller & P. D. Blair (Eds.), Input-output analysis: Foundations and extensions (2.ª ed., pp. 499-542). Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/CBO9780511626982
).
Aunque el análisis matricial tiene sus
raíces en los esquemas de François Quesnay, fue Richard Stone quien
formalizó la MCS dentro del sistema de cuentas nacionales al incorporar
explícitamente a los hogares, empresas, gobierno y resto del mundo como
sectores institucionales (Stone, 1986[28] Stone, R. (1986). Social accounting: The state of play. The Scandinavian Journal of Economics, 88(3), 453-472. https://doi.org/10.2307/3440381
). Después de que Leontief desarrolló la Matriz
Insumo-Producto [MIP]. A través del enfoque de flujo circular del
ingreso, la MCS muestra cómo la producción requiere de bienes
intermedios y factores primarios provistos por estos sectores, a cambio
de un ingreso que posteriormente se destina al consumo, impuestos,
ahorro e inversión.
Además de su capacidad para describir la
estructura económica de forma estática, la MCS es una base poderosa para
realizar análisis de multiplicadores contables, simulaciones de
política y estudios sobre cambio estructural. Permite identificar
sectores clave por su capacidad de arrastre -hacia adelante o hacia
atrás- en términos de encadenamientos productivos (Hirschman, 1958[12] Hirschman, A. O. (1958). The strategy of economic development. Yale University Press.
; Aroche-Reyes, 1996[1] Aroche-Reyes, F. (1996). Important coefficients and structural change: A multi-layer approach. Economic Systems Research, 8(3), 235-246. https://doi.org/10.1080/09535319600000017
). También puede utilizarse para
evaluar cómo se distribuyen los efectos de un choque externo, como una
caída en exportaciones, sobre el ingreso de los hogares o la actividad
de distintos sectores.
En este sentido, la MCS constituye una ampliación del análisis insumo-producto al capturar la interrelación entre producción, distribución y demanda, lo que la hace especialmente útil para estudios de desarrollo económico, diseño de política fiscal o comercial, y diagnósticos de vulnerabilidad externa.
Para la construcción de la MCS-Mx18 se tomó como base la Matriz Insumo-Producto más reciente disponible para México, correspondiente al año 2018 (MIP-Mx18), publicada por el Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI). El objetivo fue preservar la estructura productiva reflejada en dicha matriz y asegurar la mayor coherencia posible con las cuentas nacionales del mismo año.
Se utiliza la matriz simétrica doméstica a 78 productos (Instituto Nacional de Estadística y Geografía [INEGI], 2025[14] Instituto Nacional de Estadística y Geografía. (2025). Sistema de Información Económica: Exportaciones totales, 2018 - 2023. Banco de México. https://www.banxico.org.mx/SieInternet/consultarDirectorioInternetAction.do?accion=consultarCuadro&idCuadro=CE37§or=1&locale=es
), cuyos datos se muestran en la tabla 1.
| Cuentas contables | SP | CP | CG | FBCE | VE | X | DF | UT |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Sectores productivos (SP) | 11 611 | 14 348 | 2 714 | 4 302 | 50 | 8 934 | 30, 349 | 41 959 |
| Importaciones | 7 163 | 993 | 7 | 1 231 | 54 | 506 | 2 791 | 9 953 |
| Impuestos sobre los productos, netos | 313 | 952 | 39 | 991 | 1 303 | |||
| Total, de usos a precios de comprador | 19 086 | 16 293 | 2 721 | 5 572 | 104 | 9 440 | 34 130 | 53 215 |
| Remuneraciones | 5 975 | |||||||
| Impuestos netos de subsidios a la producción | 131 | |||||||
| Excedente Bruto de Operación | 16 768 | |||||||
| Valor agregado bruto a precios básicos | 22 874 | |||||||
| Producción bruta total | 41 959 |
FBCF:
Formación bruta de capital fijo. VE: Variación de existencias. CG:
Consumo de Gobierno. CP: Consumo Privado. X: Exportaciones. DF: Demanda
Final. UT: Utilización Total.
Fuente: elaboración propia con base en la MIP-Mx18 (INEGI, 2025[14] Instituto Nacional de Estadística y Geografía. (2025). Sistema de Información Económica: Exportaciones totales, 2018 - 2023. Banco de México. https://www.banxico.org.mx/SieInternet/consultarDirectorioInternetAction.do?accion=consultarCuadro&idCuadro=CE37§or=1&locale=es
).
Inicialmente, se
reordenan los datos de la MIP de acuerdo con el esquema para construir
una Macro-matriz de Contabilidad Social de México propuesto por Núñez (2014)[20] Núñez, G. (2014). Macro Matriz de Contabilidad Social de México para el año 2003. EconoQuantum: Revista de Economía y Negocios, 11(2), 75-99. https://doi.org/10.18381/eq.v11i2.4323
, según la tabla 2.
| Hogares | Sociedades | Rentas Prop | Gob | ISR | ImpBySNet | ImpProdNet | Ahorro-Inversión | Capital | Trabajo | Actividades | RdM | Total, fila | Total, columna | DIF | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Hogares | 7 842 | 3 494 | 1 033 | 6 015 | 641 | 19 026 | 19, 026 | 0.0 | |||||||
| Sociedades | 16 768 | 16 768 | 16 768 | 0.0 | |||||||||||
| Rentas de la propiedad (Rentas Prop) | 4 174 | 4 174 | 4 174 | 0.0 | |||||||||||
| Gobierno (Gob) | 15 | 1 696 | 1 303 | 131 | 3 145 | 3 145 | 0.0 | ||||||||
| ISR | 946 | 750 | 1 696 | 1 696 | 0.0 | ||||||||||
| Impuestos netos a bienes y servicios (ImpBySNet) | 952 | 39 | 313 | 1 303 | 1 303 | 0.0 | |||||||||
| Impuestos netos de subsidios a la producción (ImpProdNet) | 131 | 131 | 131 | 0.0 | |||||||||||
| Ahorro-Inversión | 1 787 | 4 002 | -610 | 498 | 5 676 | 5 676 | 0.0 | ||||||||
| Capital | 16 768 | 16 768 | 16 768 | 0.0 | |||||||||||
| Trabajo | 5 975 | 40 | 6 015 | 6 015 | 0.0 | ||||||||||
| Actividades | 14 348 | 2 714 | 4,352 | 11 611 | 8 934 | 41 959 | 41 959 | 0.0 | |||||||
| Resto del Mundo (RdM) | 993 | 665 | 7 | 1,285 | 7 163 | 506 | 10 619 | 10 619 | 0.0 |
Fuente: elaboración propia.
Comenzando por los Hogares, observamos que la columna corresponde al Consumo Privado, donde se registran los Impuestos sobre los productos, netos (que incluyen el IVA), la demanda de productos y las importaciones provenientes del Resto del Mundo (RdM). En la fila, se presentan los ingresos por trabajo, contribuciones y otras transferencias sociales.
Las Sociedades reciben como ingreso únicamente el Excedente Bruto de Operación (EBO), transferido desde la cuenta de Capital.
El sector público se representa a través de tres cuentas: Gobierno, Impuestos sobre Bienes y Servicios (ImpBySNet) e Impuestos sobre la Producción (ImpProdNet). Estas dos últimas cuentas captan los impuestos pagados por Hogares, Inversión y Actividades Productivas (Productos) y los transfieren al Gobierno, constituyendo así su ingreso. Hasta este punto, el Gobierno utiliza estos recursos para adquirir bienes producidos por los sectores nacionales y por el RdM, como se registra en la columna de Consumo de Gobierno de la MIP.
A continuación, se registra la cuenta de Ahorro-Inversión, que corresponde a la columna de inversión bruta obtenida a partir de la MIP, y la cuenta de Capital, que refleja simplemente el EBO generado por la economía.
Las remuneraciones se componen de tres cuentas: Trabajo (sueldos y salarios), Contribuciones Sociales Efectivas y Otras Transferencias Sociales. Estas representan los pagos que los sectores productivos realizan al factor trabajo, transferidos posteriormente a los Hogares.
Siguen los sectores productivos, que pagan impuestos, contratan Capital y Trabajo, y adquieren insumos (nacionales e importados) para generar su producción total. Esta producción se destina, de acuerdo con la MIP, al consumo intermedio (insumos) y al consumo final (privado, público, inversión y exportaciones).
Por su parte, el Resto del Mundo (RdM) obtiene ingresos principalmente por las importaciones y realiza gastos por las exportaciones. No obstante, esta cuenta también recibe ingresos por Rentas de la Propiedad.
Con el objetivo de dar mayor claridad a esta operación, se crea una nueva cuenta denominada Rentas de la Propiedad (Rentas Prop). Según las Cuentas por Sectores Institucionales (CSI, 2018), las instituciones -RdM, Sociedades No Financieras, Sociedades Financieras, Gobierno, Hogares e Instituciones Sin Fines de Lucro que Sirven a los Hogares (ISFLSH)- reciben Rentas de la Propiedad. Se asume, además, que son las Sociedades quienes pagan estas rentas a las demás instituciones. Es importante recordar que hasta este punto no se ha introducido ningún dato nuevo, ni se ha modificado la información de la MIP; simplemente, los números se han reordenado de otra forma.
Con toda la información de la MIP incorporada en el esquema de la Matriz de Contabilidad Social (MCS), el siguiente paso es recurrir a las cuentas nacionales para completar la MCS y obtener una matriz balanceada, priorizando, primero, la estructura económica implicada por la MIP, y segundo, la consistencia con las cuentas nacionales.
Para ello, se utilizan principalmente las Cuentas por Sectores Institucionales (CSI, INEGI 2025[14] Instituto Nacional de Estadística y Geografía. (2025). Sistema de Información Económica: Exportaciones totales, 2018 - 2023. Banco de México. https://www.banxico.org.mx/SieInternet/consultarDirectorioInternetAction.do?accion=consultarCuadro&idCuadro=CE37§or=1&locale=es
), de donde se obtienen los datos
restantes para cuadrar la macro-matriz. Se incorpora una cuenta
adicional para el Impuesto sobre la Renta (ISR), incluyendo las cifras
reportadas por las CSI, donde los Hogares (y las Instituciones Sin Fines
de Lucro que Sirven a los Hogares (ISFLSH)) y las Sociedades
(Financieras y No Financieras) pagan el ISR. El total recaudado se
transfiere desde la cuenta del ISR a la fila de ingresos del Gobierno.
De acuerdo con las CSI, se registra el Ahorro Bruto aportado por Sociedades, Gobierno, Hogares y el RdM, así como el pago del RdM al factor trabajo y las transferencias del RdM a los Hogares (remesas).
Nuevamente, según las CSI, el Gobierno realiza pagos a los Hogares en forma de Prestaciones Sociales distintas a las transferencias sociales en especie, más Otras Transferencias Corrientes Netas.
La matriz se
termina de balancear agregando los Otros Impuestos a la Producción (OIP)
al ingreso del Gobierno, conforme a los datos reportados en las Cuentas
de Bienes y Servicios (CByS, INEGI 2025[14] Instituto Nacional de Estadística y Geografía. (2025). Sistema de Información Económica: Exportaciones totales, 2018 - 2023. Banco de México. https://www.banxico.org.mx/SieInternet/consultarDirectorioInternetAction.do?accion=consultarCuadro&idCuadro=CE37§or=1&locale=es
).
Finalmente, se desagregan las actividades productivas según los 78 productos contenidos en la MIP (Apéndice 1). Dado el formato cuadrado del esquema de la MCS, es posible calcular el total de cada columna y de cada fila, comparando los ingresos y los gastos totales de cada cuenta. Esta comparación se muestra en las tres últimas columnas. Con ello, se obtiene la MCS balanceada presentada en la tabla 3.
| Hogares | Sociedades | Rentas de la Propiedad | Gob | ISR | ImpBySNet | ImpProdNet | Ahorro-Inversión | Capital | Trabajo | Productos (78) | RdM | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Hogares | 7 842 | 3 494 | 1 033 | 6 015 | 641 | |||||||
| Sociedades | 16 768 | |||||||||||
| Rentas de la propiedad (Rentas Prop) | 4,174 | |||||||||||
| Gobierno (Gob) | 15 | 1 696 | 1 303 | 131 | ||||||||
| ISR | 946 | 750 | ||||||||||
| Impuestos netos a bienes y servicios (ImpBySNet) | 952 | 39 | 313 | |||||||||
| Impuestos netos de subsidios a la producción (ImpProdNet) | 131 | |||||||||||
| Ahorro-Inversión | 1 787 | 4 002 | -610 | 498 | ||||||||
| Capital | 16 768 | |||||||||||
| Trabajo | 5 975 | 40 | ||||||||||
| Productos (78) | 14 348 | 2 714 | 4 352 | 11 611 | 8 934 | |||||||
| Resto del Mundo (RdM) | 993 | 665 | 7 | 1 285 | 7 163 | 506 |
Fuente: elaboración propia.
2. Estructura productiva y sector externo de México según la MCS
⌅Este análisis se deriva del desarrollo de la matriz presentado en la sección anterior, donde se explicó la metodología de construcción y procesamiento de datos. A partir de esta matriz, se identifican los sectores productivos más relevantes, se describe el papel del sector externo en la economía y se presentan los datos que servirán de base para las simulaciones posteriores.
2.1 Sectores productivos relevantes
⌅La MCS-Mx18 revela que la economía mexicana está estructurada en torno a algunos productos clave. Los de mayor participación en la Producción Bruta (PB) son la fabricación de equipo de transporte (9.1%), el comercio mayorista de alimentos, bebidas y tabaco (7.1%), el comercio minorista de los mismos productos (6.8%), la industria alimentaria (5.7%), los servicios inmobiliarios (5.4%) y la edificación (5.1%). Estos sectores concentran una parte significativa de la producción nacional, evidenciando una estructura productiva donde la industria manufacturera, los servicios inmobiliarios y la construcción tienen un peso dominante.
El Valor Agregado (VA) confirma esta tendencia: los servicios inmobiliarios (9.1%), el comercio mayorista (10.2%) y el comercio minorista (9.7%) aportan los porcentajes más elevados al VA nacional. Por lo que una parte significativa del ingreso generado internamente proviene de actividades relacionadas al comercio y a los servicios inmobiliarios, más allá de la pura manufactura. También destaca que el comercio y los servicios muestran una menor dependencia de insumos externos que la industria transformadora, reforzando su relevancia en la generación de valor local.
Respecto a las interrelaciones, los sectores industriales manufactureros -especialmente los de equipo de transporte, electrónicos y maquinaria- muestran altos requerimientos de insumos del resto del mundo, lo que los hace sectores altamente integrados globalmente. En contraste, sectores como agricultura, minería y servicios presentan menor dependencia de importaciones, actuando más como generadores internos de valor.
2.2 Rol del sector externo
⌅El sector externo cumple un papel estratégico en la economía nacional. El total de exportaciones asciende a 8,933,759 millones de pesos, donde el principal motor exportador es la fabricación de equipo de transporte, que representa el 26.5% del total exportado. Le siguen la fabricación de equipo de cómputo y electrónicos (17.4%), las industrias metálicas básicas (2.8%) y la industria química (2.2%). Es evidente que las manufacturas, especialmente las de alta tecnología y la industria automotriz, dominan las exportaciones.
Esta fuerte dependencia de un pequeño grupo de sectores para las exportaciones revela una vulnerabilidad estructural. La fabricación de equipo de transporte, por ejemplo, además de ser el mayor exportador, depende en un 54.8% de insumos importados para su producción (INSRdM/INSTOT). Por lo que un choque externo afectaría las exportaciones y las cadenas de producción internas.
En términos agregados, la economía utiliza un 38% de insumos importados en su producción, mostrando una integración significativa al comercio mundial, principalmente con EE. UU. Sin embargo, esta integración no es uniforme: mientras que los sectores manufactureros avanzados tienen dependencias de importaciones superiores al 60%, sectores como agricultura, construcción y servicios tienen tasas mucho más bajas, alrededor del 20% al 35%.
3. Metodología de simulación basada en multiplicadores contables
⌅La información extraída de la MCS-Mx18 permite construir simulaciones basadas en los multiplicadores contables para evaluar escenarios adversos. Se realizarán simulaciones que estimarán los efectos de una reducción en las exportaciones totales y específicamente en las exportaciones automotrices (fabricación de equipo de transporte), debido a la imposición de aranceles. Para ello, se estimará el efecto de aranceles nominales bajo tres escenarios de elasticidad (unitaria, elástica e inelástica) y aranceles efectivos, con el objetivo de evaluar los impactos potenciales ante un escenario adverso de política comercial internacional.
3.1 Multiplicadores contables
⌅Los
multiplicadores contables derivados de las Matrices de Contabilidad
Social (MCS) permiten estimar el impacto total -directo, indirecto e
inducido- de cambios exógenos sobre las cuentas endógenas de una
economía (Thorbecke, 2000[30] Thorbecke, E. (2000, 27 de agosto-2 de septiembre). The use of social accounting matrices in modeling [Presentación de documento]. 26th General Conference of the
International Association for Research in Income and Wealth, Cracovia,
Polonia.
; Round, 2003[25] Round, J. (2003). Social accounting matrices and SAM-based multiplier analysis (Poverty Inequality and Development Working Paper). World Bank.
).
Basados en la teoría keynesiana, interpretan variaciones como
exportaciones, inversión o gasto público como inyecciones de demanda que
activan encadenamientos productivos e institucionales. Además de
cuantificar estos efectos, los multiplicadores permiten analizar
comparativamente estructuras económicas (Cardenete et al., 2000[5]
Cardenete, M., Congregado, E., De Miguel, F., & Pérez, J. (2000).
Una comparación de las economías andaluza y extremeña a partir de
matrices de contabilidad social y multiplicadores lineales. Estudios de Economía Aplicada, 15, 47-73.
; Núñez y Mendoza, 2008[21]
Núñez, G., & Mendoza, V. (2008). Matriz de contabilidad social y
análisis estructural de una economía rural: El ejido Los Lirios,
municipio de Arteaga, Coahuila, México. Economía: Teoría y Práctica, (28), 43-71.
) y los vínculos entre sectores (Cardenete y Sancho, 2002[6]
Cardenete, M., & Sancho, F. (2002). Evaluación de multiplicadores
contables en el marco de una matriz de contabilidad social regional. Investigaciones Regionales, (2), 121-139.
; Blancas, 2006[3]
Blancas, A. (2006). Interinstitutional linkage analysis: A Social
Accounting Matrix multiplier approach for the Mexican economy. Economic Systems Research, 18(1), 29-59. https://doi.org/10.1080/09535310500438088
).
En este estudio, se estiman utilizando las propensiones medias de gasto (Stone, 1978[27] Stone, J. R. N. (1978, 16-21 de abril). The disaggregation of the household sector in the national accounts [Presentación de documento]. World Bank Conference on Social Accounting Methods in Development, Cambridge, Reino Unido.
; Pyatt y Round, 1979[24] Pyatt, G., & Round, J. I. (1979). Accounting and fixed-price multipliers in a social accounting framework. The Economic Journal, 89(356), 850-873. https://doi.org/10.2307/2231503
) a partir de la MCS previamente construida, para
simular el impacto de una caída en las exportaciones -totales y
automotrices- por un aumento en los aranceles nominales, considerando
distintos supuestos de elasticidad, y efectivos. A diferencia de los
modelos de Leontief, los modelos de multiplicadores en MCS integran
relaciones entre sectores institucionales (hogares, empresas, gobierno),
ampliando su capacidad analítica.
Para ello, la MCS clasifica las
cuentas en exógenas (determinadas fuera del sistema, como las
exportaciones) y endógenas (explicadas internamente, como producción,
trabajo, capital, hogares, empresas y gobierno). Esta distinción permite
simular adecuadamente el impacto de choques externos sobre la economía
mexicana. Al incluir rentas de los factores y sectores institucionales
dentro del bloque endógeno, las MCS ofrecen un marco más amplio para
modelar intervenciones económicas (Cardenete et al., 2000[5]
Cardenete, M., Congregado, E., De Miguel, F., & Pérez, J. (2000).
Una comparación de las economías andaluza y extremeña a partir de
matrices de contabilidad social y multiplicadores lineales. Estudios de Economía Aplicada, 15, 47-73.
), fortaleciendo el análisis de los efectos de un choque comercial adverso sobre el sistema económico nacional.
En términos matemáticos, la igualdad entre ingresos y gastos para cada cuenta en la MCS se expresa como:
donde Yi es la renta total de la cuenta i, Y ij es el ingreso de la cuenta i obtenido de la cuenta j, y Y ji son los gastos del sector i en el sector j. La matriz de coeficientes de gasto se define como:
En este contexto, los elementos a ij representan la proporción de las compras de la cuenta j hacia la cuenta i dentro del gasto total de la cuenta j. Si consideramos m cuentas endógenas y k cuentas exógenas, con n=m+k, y sustituimos la expresión (2) en (1), obtenemos:
Aquí, la primera suma captura el impacto de las rentas de las instituciones endógenas sobre la cuenta i, mientras que la segunda refleja el impacto de las instituciones exógenas. El sistema de ecuaciones para las instituciones endógenas se puede expresar como:
donde y m y y k son los vectores de rentas de las instituciones endógenas y exógenas, respectivamente, y A mm y A mk son las submatrices de la matriz de coeficientes de gasto. Si denotamos x m =[A mk y k ] como el vector de rentas exógenas dirigidas a las instituciones endógenas, la solución se puede expresar como:
donde M es la matriz de multiplicadores generalizados (MMG), cuya interpretación es que los elementos en la columna j representan el impacto de un aumento de una unidad en la renta de la cuenta j sobre las rentas de las instituciones endógenas, con los elementos de la diagonal principal siendo mayores o iguales que 1.
Dentro de este marco analítico, los multiplicadores contables se estiman bajo el supuesto de precios fijos y coeficientes técnicos constantes, lo que implica relaciones proporcionales entre producción, ingreso y gasto. En consecuencia, el modelo no incorpora mecanismos de sustitución entre insumos ni ajustes endógenos en precios relativos, por lo que los resultados deben interpretarse como efectos de corto plazo derivados de cambios en la demanda exógena.
3.2 Supuestos y escenarios
⌅Diversos
estudios respaldan la necesidad de considerar escenarios diferenciados
de elasticidad y choques externos en las exportaciones mexicanas. Cermeño y Rivera (2016)[7]
Cermeño, R., & Rivera, H. (2016). La demanda de importaciones y
exportaciones de México en la era del TLCAN: Un enfoque de
cointegración. El Trimestre Económico, 83(329), 127-147. https://doi.org/10.20430/ete.v83i329.198
, mediante un modelo de cointegración
de Johansen, concluyen que las exportaciones son inelásticas tanto a los
precios relativos como a la producción industrial de Estados Unidos, lo
que sugiere una respuesta limitada de las exportaciones ante cambios
externos y, por tanto, cierta estabilidad en el corto y mediano plazo.
Sin embargo, la OECD (2020)[23] OECD. (2020). Perspectivas económicas de América Latina 2020: Transformación digital para una mejor reconstrucción. OECD Publishing. https://www.oecd.org/es/publications/2020/09/latin-american-economic-outlook-2020_a260df33.html
estima una elasticidad ingreso de 1.2 para las
exportaciones mexicanas, lo que implica una respuesta más que
proporcional ante cambios en el ingreso global, abriendo así la
posibilidad de escenarios con elasticidad ingreso elástica.
Por su parte, Siller (2016)[26] Siller, G. (2016, 17 de noviembre). El impacto en México de las medidas de Trump. El Financiero. http://www.elfinanciero.com.mx/monterrey/el-impacto-en-mexico-de-las-medidas-de-trump.html
analiza la elasticidad precio y estima que un
aumento de 1% en los precios reduce las exportaciones no petroleras
mexicanas hacia Estados Unidos en 1.33%, siendo este efecto
estadísticamente significativo. Con base en ello, Delgado y Núñez (2022)[8]
Delgado, M. C., & Núñez, G. (2022). Impacto económico de un arancel
a las importaciones en México: Un análisis de equilibrio general
aplicado. Panorama Económico, 17(36), 245-260.
simulan un escenario donde un aumento del 20% en los precios -trasladado
en parte al consumidor por un arancel- generaría caídas del 26% en
exportaciones a Estados Unidos, del 21% en exportaciones no petroleras
totales y del 19.7% en las exportaciones totales, lo que implicaría una
contracción del PIB mexicano de aproximadamente 4.9%.
Estos
resultados son consistentes con la evidencia empírica internacional, la
cual muestra que las elasticidades del comercio exterior presentan una
elevada heterogeneidad entre países y sectores productivos. Estudios
como Kee, Nicita y Olarreaga (2008)[15] Kee, H. L., Nicita, A., & Olarreaga, M. (2008). Import demand elasticities and trade distortions. The Review of Economics and Statistics, 90(4), 666-682. https://doi.org/10.1162/rest.90.4.666
documentan que las elasticidades
comerciales varían significativamente dependiendo de la estructura
productiva y del grado de integración en mercados internacionales,
mientras que Tokarick (2010)[31] Tokarick, S. (2010). A method for calculating export supply and import demand elasticities (IMF Working Paper No. WP/10/180). International Monetary Fund. https://www.imf.org/external/pubs/ft/wp/2010/wp10180.pdf
muestra que los valores utilizados en
simulaciones comerciales suelen ubicarse dentro de rangos amplios que
reflejan diferencias sectoriales y tecnológicas. En el caso específico
de México, Gallagher, Moreno-Brid y Porzecanski (2008)[10]
Gallagher, K. P., Moreno-Brid, J. C., & Porzecanski, R. (2008). The
dynamism of Mexican exports: Lost in (Chinese) translation? World Development, 36(8), 1365-1380. https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2007.09.004
destacan que la alta integración del
sector manufacturero exportador implica una sensibilidad relevante a
variaciones en la demanda externa, particularmente en sectores
vinculados a cadenas globales de valor.
A partir de esta evidencia, se definen los supuestos para las simulaciones: se analizará el impacto de incrementos arancelarios nominales bajo un escenario base de 15%, considerando adicionalmente escenarios alternativos que permiten evaluar la sensibilidad de los resultados, tanto sobre las exportaciones totales como sobre las exportaciones automotrices, dado su peso estratégico en la economía mexicana. Se considerarán tres escenarios de elasticidad: unitaria (una reducción del 15% en exportaciones), elástica (reducción del 25%) e inelástica (reducción del 5%). Estas elasticidades se aplican exclusivamente a los escenarios de aranceles nominales, mientras que los aranceles efectivos se incorporan como ejercicios de robustez mediante choques proporcionales directos sobre las exportaciones.
Con el fin de fortalecer la consistencia empírica de los escenarios simulados a partir de los multiplicadores contables, el análisis distingue entre choques arancelarios nominales y efectivos. Los escenarios nominales suponen incrementos uniformes en las tasas arancelarias aplicadas a las exportaciones mexicanas, lo que permite evaluar la sensibilidad estructural de la economía ante cambios en las condiciones del comercio internacional.
No obstante, este enfoque puede sobreestimar los efectos económicos al no considerar la heterogeneidad geográfica del comercio exterior ni las diferencias sectoriales en la estructura arancelaria. Por ello, se incorporan escenarios con aranceles efectivos, construidos mediante la ponderación de las tasas arancelarias según la participación de los principales socios comerciales de México, considerando que aproximadamente el 83% de las exportaciones se dirigen a Norteamérica y el 17% al resto del mundo.
Para capturar esta heterogeneidad geográfica, el arancel efectivo agregado se define como un promedio ponderado de las tasas arancelarias aplicadas por cada región comercial, de acuerdo con la participación relativa de las exportaciones mexicanas hacia dichos mercados:
donde representa la participación de la región en las exportaciones totales mexicanas y la tasa arancelaria aplicada por dicha región. En el caso del análisis agregado, el arancel efectivo obtenido se incorpora como un choque proporcional sobre el vector total de exportaciones, mientras que, para el sector automotriz, el arancel efectivo se aplica únicamente sobre la cuenta correspondiente a la fabricación de equipo de transporte dentro de la MCS-Mx18.
Bajo este enfoque, se incorpora un arancel efectivo agregado del 5% para el conjunto de la economía y aranceles sectoriales entre 13% y 15% para la industria automotriz, dada su relevancia en la estructura productiva nacional. La inclusión de ambos enfoques permite evaluar la robustez de los resultados manteniendo constante la estructura de la Matriz de Contabilidad Social y las elasticidades del modelo.
4. Simulaciones de los efectos del sector externo en la economía mexicana
⌅En esta sección se presentan los resultados de las simulaciones realizadas para evaluar los efectos de choques arancelarios sobre la economía mexicana a partir de la Matriz de Contabilidad Social. Conforme a la estrategia empírica adoptada, se distinguen escenarios con aranceles nominales -sobre los cuales se incorporan los supuestos de elasticidad- y escenarios con aranceles efectivos, derivados de la ponderación de las tasas arancelarias según la estructura geográfica del comercio exterior mexicano, utilizados como ejercicios de robustez.
| Cuentas contables | Aranceles nominales | Arancel efectivo (5%) | ||
|---|---|---|---|---|
| Elástico (25%) | Unitario (15%) | Inelástico (5%) | ||
| Fabricación de equipo de computación, comunicación, medición y de otros equipos, componentes y accesorios electrónicos | -24.447% | -14.668% | -4.889% | -4.058% |
| Fabricación de accesorios, aparatos eléctricos y equipo de generación de energía eléctrica | -24.046% | -14.428% | -4.809% | -3.992% |
| Otras industrias manufactureras | -23.895% | -14.337% | -4.779% | -3.967% |
| Fabricación de maquinaria y equipo | -23.768% | -14.261% | -4.754% | -3.946% |
| Fabricación de equipo de transporte | -23.499% | -14.099% | -4.700% | -3.901% |
| Extracción de petróleo y gas | -23.499% | -14.099% | -4.700% | -3.901% |
| Fabricación de productos textiles, excepto prendas de vestir | -23.007% | -13.804% | -4.601% | -3.819% |
| Industrias metálicas básicas | -22.959% | -13.776% | -4.592% | -3.811% |
| Industria del plástico y del hule | -22.915% | -13.749% | -4.583% | -3.804% |
| Fabricación de productos metálicos | -22.759% | -13.656% | -4.552% | -3.778% |
| Sociedades | -21.651% | -12.991% | -4.330% | -3.594% |
| Capital | -21.651% | -12.991% | -4.330% | -3.594% |
| Trabajo | -21.340% | -12.804% | -4.268% | -3.542% |
| Gobierno | -21.084% | -12.650% | -4.217% | -3.500% |
| Hogares | -20.793% | -12.476% | -4.159% | -3.452% |
Fuente: MCS-Mx18.
La tabla 4 presenta las variaciones porcentuales en las cuentas endógenas de la economía -principalmente producción sectorial e ingresos de los agentes institucionales- estimadas mediante los multiplicadores contables derivados de la MCS ante incrementos arancelarios sobre las exportaciones totales. Los resultados muestran efectos contractivos generalizados cuya magnitud depende del supuesto de elasticidad. Bajo aranceles nominales, los sectores manufactureros vinculados a cadenas globales de valor -como equipo electrónico, eléctrico, maquinaria y transporte- concentran las mayores caídas, lo que confirma su alta dependencia del mercado externo y su papel como principales canales de transmisión de choques comerciales. Asimismo, la reducción en los ingresos de sociedades, capital, trabajo, gobierno y hogares refleja la existencia de fuertes encadenamientos productivos y distributivos.
Cuando se incorporan aranceles efectivos del 5%, los impactos se reducen de forma importante, aunque se mantiene el mismo patrón sectorial de afectación. Este resultado sugiere que la consideración de la estructura geográfica del comercio exterior permite obtener estimaciones más realistas sin alterar la identificación de los sectores más vulnerables, lo que refuerza la solidez del análisis y la relevancia del sector manufacturero exportador en la dinámica económica del país.
| Cuenta contable | Aranceles nominales | Aranceles efectivos | |||
|---|---|---|---|---|---|
| Elástico (25%) | Unitario (15%) | Inelástico (5%) | 13% | 15% | |
| Fabricación de equipo de transporte | -18.389% | -11.033% | -3.678% | -7.937% | -9.158% |
| Manejo de residuos y servicios de remediación | -6.302% | -3.781% | -1.260% | -2.720% | -3.138% |
| Asociaciones y organizaciones | -5.436% | -3.261% | -1.087% | -2.346% | -2.707% |
| Servicios de alquiler de bienes muebles | -5.366% | -3.220% | -1.073% | -2.316% | -2.672% |
| Fabricación de insumos textiles y acabado de textiles | -5.332% | -3.199% | -1.066% | -2.301% | -2.655% |
| Industria del plástico y del hule | -5.286% | -3.171% | -1.057% | -2.281% | -2.632% |
| Generación, transmisión, distribución y comercialización de energía eléctrica, suministro de agua y de gas natural por ductos al consumidor final | -5.178% | -3.107% | -1.036% | -2.235% | -2.579% |
| Edición de periódicos, revistas, libros, software y otros materiales, y edición de estas publicaciones integrada con la impresión | -5.130% | -3.078% | -1.026% | -2.214% | -2.555% |
| Servicios de apoyo a los negocios | -5.082% | -3.049% | -1.016% | -2.193% | -2.531% |
| Servicios educativos | -4.896% | -2.937% | -0.979% | -2.113% | -2.438% |
| Sociedades | -5.059% | -3.036% | -1.012% | -2.184% | -2.519% |
| Capital | -5.059% | -3.036% | -1.012% | -2.184% | -2.519% |
| Gobierno | -4.874% | -2.925% | -0.975% | -2.104% | -2.427% |
| Hogares | -4.788% | -2.873% | -0.958% | -2.067% | -2.385% |
| Trabajo | -4.774% | -2.864% | -0.955% | -2.060% | -2.377% |
Fuente: MCS-Mx18.
En línea con los resultados observados para el conjunto de las exportaciones, la tabla 5 presenta los efectos de los choques arancelarios específicamente sobre el sector automotriz, dada su elevada participación en la estructura exportadora y su fuerte articulación con cadenas productivas nacionales. Los resultados muestran que la fabricación de equipo de transporte concentra las mayores contracciones ante incrementos arancelarios, lo que confirma su alta sensibilidad a cambios en las condiciones del comercio internacional.
Bajo el escenario de aranceles nominales, la caída en la actividad automotriz genera efectos multiplicadores sobre diversos sectores industriales y de servicios, particularmente en insumos manufactureros, servicios empresariales, energía y actividades complementarias, evidenciando los encadenamientos productivos del sector. Asimismo, los impactos se transmiten hacia las cuentas distributivas -sociedades, capital, trabajo, gobierno y hogares- reflejando la relevancia del sector automotriz.
Al incorporar aranceles efectivos entre 13% y 15%, los efectos contractivos disminuyen en magnitud, aunque se mantiene la estructura sectorial de los impactos. Este resultado sugiere que, aun cuando el ajuste por la composición geográfica del comercio exterior modera los efectos estimados, el sector automotriz continúa siendo un canal estratégico de transmisión de choques externos, lo que refuerza su papel como sector clave en la dinámica exportadora y productiva de la economía mexicana.
Conclusiones
⌅La presente investigación desarrolla una metodología para la construcción de la Matriz de Contabilidad Social de México para 2018 (MCS-Mx18) a partir de información estadística oficial, destacando su utilidad como herramienta para analizar la estructura productiva del país y su exposición al sector externo. A partir de los multiplicadores contables derivados de la MCS-Mx18, se evaluaron los efectos de incrementos arancelarios nominales y efectivos sobre las exportaciones mexicanas, permitiendo identificar los principales canales de transmisión de choques comerciales hacia la actividad económica.
Los resultados evidencian una elevada vulnerabilidad estructural de la economía mexicana ante perturbaciones en el comercio internacional, particularmente debido a su alta dependencia del mercado estadounidense y su fuerte integración en cadenas globales de valor. Los sectores manufactureros orientados a la exportación -especialmente el automotriz, maquinaria, electrónicos y plásticos- concentran las mayores contracciones productivas ante aumentos arancelarios, confirmando su papel como nodos estratégicos dentro de la estructura productiva nacional.
Asimismo, los resultados muestran que los choques comerciales no sólo generan efectos sobre la producción sectorial, sino que también se transmiten hacia las cuentas institucionales, afectando los ingresos de sociedades y del capital, lo que refleja la presencia de encadenamientos productivos y distributivos en la economía mexicana. La comparación entre escenarios nominales y efectivos sugiere que la incorporación de la estructura geográfica del comercio exterior permite obtener estimaciones más realistas sin alterar la identificación de los sectores más expuestos.
Desde el punto de vista de política económica, los hallazgos subrayan la necesidad de fortalecer estrategias de diversificación productiva, ampliar la integración del mercado interno y diseñar políticas comerciales orientadas a reducir la vulnerabilidad ante choques externos, particularmente en sectores con alta dependencia de insumos importados y de la demanda internacional.
En términos metodológicos, es importante señalar que el análisis se desarrolla dentro del marco de un modelo multiplicador contable basado en una Matriz de Contabilidad Social, el cual permite capturar los encadenamientos estructurales entre sectores e instituciones bajo supuestos de precios fijos y coeficientes técnicos constantes. En consecuencia, el estudio se enfoca en evaluar impactos estructurales derivados de choques en la demanda externa, sin incorporar mecanismos de ajuste de precios, sustitución internacional o decisiones intertemporales de consumo, los cuales corresponden a marcos analíticos distintos, como los modelos de equilibrio general o modelos dinámicos con microfundamentos.
A pesar de estas delimitaciones metodológicas, el modelo empleado ofrece una herramienta analítica robusta, transparente y replicable para examinar la transmisión de choques comerciales y para generar evidencia empírica relevante sobre la exposición estructural de la economía mexicana frente a cambios en el entorno internacional.