Probando supuestos del modelo Flegg para regionalizar matrices insumo-producto: Testing Flegg model assumptions for regionalizing input-output tables

Edgardo Arturo Ayala Gaytán; Miriam Valdés Ibarra

doi:10.29105/ensayos41.2-4

Autores/as

Edgardo Arturo Ayala Gaytán Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey https://orcid.org/0000-0002-2505-0851
Miriam Valdés Ibarra Universidad Autónoma de Coahuila https://orcid.org/0000-0001-5426-0674

DOI:

https://doi.org/10.29105/ensayos41.2-4

Palabras clave:

matriz regional insumo-producto, , regionalización por cuotas, , fórmula FLQ, , métodos indirectos.

Resumen

El método FLQ es uno de los más populares para obtener matrices insumo-producto regionales, debido a que requiere de poca información y a su precisión. En este trabajo, los supuestos del método son contrastados econométricamente con información de nueve países europeos y de la Unión Europea. Se encuentra que, la elasticidad de la cuota cruzada es la mitad de lo previsto por la fórmula original; además, las cuotas simples del sector vendedor son más importantes que las del comprador. Aun así, el poder predictivo del FLQ es ligeramente inferior a modelos más complejos, lo que reivindica su eficiencia práctica.

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Citas

Ayala, E. y Chapa, J., 2019. Demanda agregada y desigualdad regional por género en México. Cuadernos de Economía, XXXVIII, Julio-Diciembre, 399-424.

Ayala, E., Chapa, J. y Treviño, L., 2015. Análisis estructural de la región petrolera del Golfo-Sureste de México, en un contexto interregional, Equilibrio Económico, 11 (2), 135-168.

Ayala, E., Chapa, J., Treviño, L., Matteo, G. y Pérez, F., 2015. Efectos regionales del libre comercio: el caso del noreste de México. Pearson, Ciudad de México.

Barro, R. J. y Sala-I-Martin, X., 1992. Convergence, Journal of Political Economy, 100 (2), 223-251.

Bonfiglio, A., 2009. On the parametrization of techniques for representing regional economic structures. Economic Systems Research, 21 (2), 115-127.

Bonfiglio, A. y Chelli, F., 2008. Assessing the behavior of non-survey methods for constructing regional Input-Output tables through a Monte Carlo simulation. Economic Systems Research, 20 (3), 243-258.

Cappelen, A., Castellacci, F., Fagerberg, J., y Verspagen, B., 2003. The Impact of EU Regional Support on Growth and Convergence in the European Union. JCMS, 41(4), 621-44.

Chapa, J. y Ayala, E., 2018. Valoración del trabajo y equidad de género en México. Pearson, Ciudad de México.

Dávila, A. y Valdés, M., 2012. Jalisco: Modelos de producción insumo-producto 2003-2008. Econoquantum, 10(2), 99-133.

Dávila, A., 2015. Modelos interregionales de insumo-producto de la economía mexicana. Universidad Autónoma de Coahuila y Miguel Ángel Porrúa, Ciudad de México.

Dávila, A., 2019. Modelos económicos de las regiones de México. Universidad Autónoma de Coahuila y Miguel Ángel Porrúa, Ciudad de México.

Espositi, R., y Bussoletti, S., 2008. Impact of Objetive 1 Funds on Regional Growth Convergence in the European Union: A Panel-data Approach. Regional Studies, 42(2), 159-173, March 2008.

Eurostat (2013), National Accounts ESA, Input-Output Tables 2010.

Flegg, A., Webber, C. and Elliot, M., 1995. On the appropriate use of location quotients in generating Input-Output tables. Regional Studies, 29, 547-561.

Flegg, A., y Webber, C., 1997. On the appropriate use of location quotients in generating Input-Output tables: Reply. Regional Studies, 31, 795-805.

Flegg, A., y Webber, C., 2000. Regional size, regional specialization and the FLQ formula. Regional Studies, 34 (6), pp. 563-569.

Flegg, A. y Thomo, T., 2011. Regional Input-Output tables and the FLQ formula: a case study of Finland”. Regional Studies, 47, 703-721.

Flegg, A. y Thomo, T., 2016a. Estimating regional input coefficients and multipliers: the use of the FLQ is not a gamble. Regional Studies, 50 (2), 310-325.

Flegg, A. y Thomo, T., 2016b. Refining the Application of the FLQ Formula for estimating regional input-output coefficients: An empirical study for South Korean regions. Economics Working Paper Series, 1605, Bristol University of West England.

Flegg, A., Mastronardi, L., y Romero, C., 2015. “Evaluating the FLQ and AFLQ Formulae for Estimating Regional Input Coefficients: Evidence from the Province of Cordoba, Argentina”. Economics Working Paper Series, 1508, Bristol University of West England.

Gaytán, E. D., y del Pilar Riaño, J. (2015). Matriz de insumo-producto de la economía de Colombia: detección de efectos multiplicadores y determinación de flujos intersectoriales más relevantes. Brazilian Geographical Journal: Geosciences and Humanities research medium, 6(2), 49-66.

Gaytán Alfaro, E.D., Mendoza Sánchez, M.A., y Vargas Sánchez, J.R., 2018. Minería y encadenamientos productivos en México: un estudio comparativo empleando modelos estatales de insumo-producto. Economía Coyuntural, 3(2), 2-32.

Lamonica, G., Recchioni, M., Chelli, F. y Salvati, L., (2020) The efficiency of the cross-entropy method when estimating the technical coefficients of input–output tables, Spatial Economic Analysis, 15(1), 62-91.

González Ramírez, P., de la Cruz Meraz, M.I. y Neri Guzmán, J.C., 2020. Aplicación de la técnica FLQ para la obtención de las matrices insumo-producto en la economía mexicana. Regiones y Desarrollo Sustentable, 20(39).

Jahn, M., 2017. Extending the FLQ formula: a location quotient-based interregional input–output framework. Regional Studies, 51(10), 1518-1529.

Mardones, C., y Hernández, A. (2017). Análisis de subsidio al sector silvícola de la región del Biobío, Chile. Madera y bosques, 23(2), 53-68.

Mastronardi, L. J., y Romero, C. A., 2012. Estimación de matrices de insumo-producto regionales mediante métodos indirectos. Una aplicación para la ciudad de Buenos Aires. MPRA Paper, 37006.

Miller, R.E. y Blair, P.D., 2009. Input-output analysis: foundations and extensions. Cambridge university press.

Ramos Ruiz, J. L., Polo Otero, J. L., y Arrieta Barcasnegras, A., 2017. Análisis insumo-producto y la inversión pública: una aplicación para el Caribe colombiano. Cuadernos de Economía, 36(70), 137-167.

Romero, C.A., Mastronardi, L.J., y Faye, M.J., 2012. "Análisis de coeficientes de localización. El caso de la provincia de Córdoba [Location quotient analysis. The case of Cordoba state]," MPRA Paper 36997, University Library of Munich, Germany.

Sanabria-Bautista, C. F., Cely- Acero, J.P., 2018. Análisis del insumo-producto: una aplicación para la economía boyacense. Vestigium Ire., 12(2), 53- 68.

Temursho, U., Oosterhaven, J. y Cardenete, M.A., (2021) A multi-regional generalized RAS updating technique, Spatial Economic Analysis, 16(3), 271-286.

Torre Cepeda, L. E., Alvarado Ruiz, J. A., y Quiroga Treviño, M. (2017). Matrices insumo-producto regionales: una aplicación al sector automotriz en México (No. 2017-12). Working Papers.

Thomo, T., 2004. New developments in the use of location quotients to estimate regional input-output coefficients and multipliers. Regional Studies, 38 (1), 43-54.

Vera Vázquez, R. y Langle Flores, M.A., 2019. Flexibilización del modelo de insumo-producto para determinar interdependencias productivas en la ciudad fronteriza de Reynosa, Tamaulipas, 2013. Estudios fronterizos, 20.