Envíos
Lista de comprobación para la preparación de envíos
Como parte del proceso de envío, los autores/as están obligados a comprobar que su envío cumpla todos los elementos que se muestran a continuación. Se devolverán a los autores/as aquellos envíos que no cumplan estas directrices.- El envío no ha sido publicado previamente ni se ha sometido a consideración por ninguna otra revista (o se ha proporcionado una explicación al respecto en los Comentarios al editor/a).
- El trabajo empla un modelo teórico matemático como soporte o una metodología estadística o econométrica que somete a prueba la hipótesis y el tema general coincide con el enfoque y alcance de la revista.
- El archivo de envío está en formato compatible con Microsoft Word con una extensión máxima de 45 cuartillas, escritas con interlineado de 1.5, en letra Times New Roman tamaño doce.
- El trabajo incluye el título, el resumen y las palabras clave en inglés y español.
-
El título del trabajo no excede las 10 palabras y el resumen no excede las 150 palabras, el cual especifica brevemente:
A. Objetivo
B. Metodología
C. Resultados
D. Limitaciones del estudio e implicaciones
E. Aportaciones al área del conocimiento (originalidad)
F. Conclusiones
- El artículo no incluye los nombres de los autores o cualquier referencia a ellos y sigue las instrucciones en Asegurar una evaluación anónima.
- La sección de referencias incluye únicamente todos los trabajos mencionados en el texto, y el formato sigue fielmente las indicaciones señaladas en Instrucciones para citas y referencias.
- El texto se adhiere a los requisitos estilísticos y biliográficos resumidos en las Directrices del autor/a, que aparecen en Acerca de la revista.
Artículos: Convocatoria Regular
Artículos de alto rigor académico, revisados anónimamente por pares (proceso doble ciego), que plantean con claridad una hipótesis y utilizan un modelo matemático o una metodología estadística o econométrica para probar la hipótesis.
Ensayos | Edición Especial: Concurso de Artículos de Investigación "Premio ESRU-EMOVI 2023"
Artículos de alto rigor académico, revisados anónimamente por pares (proceso doble ciego), que plantean con claridad una hipótesis y utilizan un modelo matemático o una metodología estadística o econométrica para probar la hipótesis.
Aviso de derechos de autor/a
Los autores que envíen manuscritos para su publicación en esta revista aceptan los siguientes terminos:
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