La importancia de corregir por el sesgo de selección en el análisis de las brechas salariales por género: un estudio para Argentina, Brasil y México

Adrián Rubli

doi:10.29105/ensayos31.2-1

Autores/as

Adrián Rubli

DOI:

https://doi.org/10.29105/ensayos31.2-1

Palabras clave:

brechas salariales, discriminación laboral, sesgo de selección, Heckit.

Resumen

El estudio de las brechas salariales por género debe considerar el sesgo de selección, resultado de la decisión endógena de ingresar al mercado laboral. En caso de ser ignorado, este sesgo puede llevar a conclusiones erróneas con respecto al tamaño de las brechas y su evolución en el tiempo. Este trabajo analiza las brechas salariales en Argentina, Brasil y México en 2000 y 2008, y corrige el sesgo a partir del método de Heckman (1979). En particular, se explota el sexo del primogénito en la ecuación de selección para resolver el problema de identificación en la probabilidad de ingresar al mercado laboral. Los resultados indican un importante sesgo de selección positiva de diferente magnitud en el tiempo, en los tres países. Así, este trabajo resalta la importancia del problema de selección en la determinación de listas de rankeo de países, en cuanto a la equidad de género.

Clasificación JEL: J16, J21, J71.

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Angrist, J. D. and Evans, W. N. (1998). “Children and Their Parents’ Labor Supply: Evidence from Exogenous Variation in Family Size.” The American Economic Review, 88(3), 450-477.

Atal, J. P., Ñopo, H. and Winder, N. (2009). “New Century, Old Disparities: Gender and Ethnic Wage Gaps in Latin America.” IDB Working Paper No. 109. DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.1815933

Becker, G. (1971). The Economics of Discrimination. Chicago: University of Chicago Press. DOI: https://doi.org/10.7208/chicago/9780226041049.001.0001

Del Razo, L. M. (2003). “Estudio de la brecha salarial entre hombres y mujeres en México (1994-2001).” Secretaría de Desarrollo Social, Serie: documentos de investigación No. 4

Goldin, C. and Katz, L. F. (2002). “The Power of the Pill: Oral Contraceptives and Women’s Career and Marriage Decisions.” NBER Working Paper No. 5188. DOI: https://doi.org/10.1086/340778

Goldin, C., Katz, L. F. and Kuziemko, I. (2006). “The Homecoming of American College Women: The Reversal of the College Gender Gap.” The Journal of Economic Perspectives, 20(4), 133-156. DOI: https://doi.org/10.1257/jep.20.4.133

Hausmann, R., Tyson, L, and Zahidi, S. (2008). The Global Gender Gap 2008. World Economic Forum: Davos, Suiza.

Heckman, J. J. (1979). “Sample Selection Bias as a Specification Error.” Econometrica, 47(1), 153-161. DOI: https://doi.org/10.2307/1912352

Heckman, J. J. (1998). “Detecting Discrimination.” The Journal of Economic Perspectives, 12(2), 101-116. DOI: https://doi.org/10.1257/jep.12.2.101

Hertz, T., Winters, P., De la O, A. P., Quiñones, E., Davis, B. and Zezza, A. (2008). “Wage Inequality in International Perspective: Effects of Location, Sector and Gender.” ESA Working Paper No.8.

Hoyos, A. and Ñopo, H. (2010). “Evolution of Gender Gaps in Latin America at the Turn of the 20th Century: An Addendum to ‘New Century, Old Disparities’.” IDB Working Paper No.176. DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.1817290

Johansson, F. (2007). “How to Adjust for Nonignorable Nonresponse: Calibration, Heckit or FIML?” SOLE Working Paper.

Manski, C. F. (1989). “Anatomy of the Selection Problem.” Journal of Human Resources, 24, 343-360. DOI: https://doi.org/10.2307/145818

Montgomery, M. R. and Trussell, J. (1986). “Models of Marital Status and Childbearing.” Handbook of Labor Economics, 1, 205-271. DOI: https://doi.org/10.1016/S1573-4463(86)01006-4

Mroz, T. A. (1987). “The Sensitivity of an Empirical Model of Married Women’s Hours of Work to Economic and Statistical Assumptions.” Econometrica, 55(4), 765-799. DOI: https://doi.org/10.2307/1911029

Mulligan, C. B. and Rubinstein, Y. (2005). “Selection, Investment, and the Women’s Relative Wages Since 1975.” NBER Working Paper No.11159. DOI: https://doi.org/10.3386/w11159

Mulligan, C. B. and Rubinstein, Y. (2008). “Selection, Investment, and Women’s Relative Wages Over Time.” The Quarterly Journal of Economics, 123(3), 1061-1110. DOI: https://doi.org/10.1162/qjec.2008.123.3.1061

Neuman, S. and Oaxaca, R. (2004). “Wage Decompositions with Selectivity-Corrected Wage Equations: A Methodological Note.” Journal of Economic Inequality, 2, 3-10. DOI: https://doi.org/10.1023/B:JOEI.0000028395.38694.4b

Oaxaca, R. (1973). “Male-Female Wage Differentials in Urban Labor Markets.” International Economic Review, 14, 693-709. DOI: https://doi.org/10.2307/2525981

Oaxaca, R. L. and Ransom, M. R. (1994). “On Discrimination and the Decomposition of Wage Differentials.” Journal of Economerics, 61, 5-21. DOI: https://doi.org/10.1016/0304-4076(94)90074-4

Olivetti, C. and Petrongolo, B. (2008). “Unequal Pay or Unequal Employment? A Cross-Country Analysis of Gender Gaps.” Journal of Labor Economics, 26(6), 621-654. DOI: https://doi.org/10.1086/589458

Rosenzweig, M. R. and Wolpin, K. I. (2000). “Natural ‘Natural Experiments’ in Economics.” Journal of Economic Literature, 38(4), 827-874. DOI: https://doi.org/10.1257/jel.38.4.827

Roy, A. D. (1951). “Some Thoughts on the Distribution of Earnings.” Oxford Economic Papers, 3(2), 135-146. DOI: https://doi.org/10.1093/oxfordjournals.oep.a041827

Wooldridge, J. M. (2002). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data. Cambridge: The MIT Press.