Demanda de electricidad residencial: Una perspectiva de regresión cuantílica

Ricardo Arturo Cárdenas Ovalle

doi:10.29105/ensayos39.1-4

Autores/as

Ricardo Arturo Cárdenas Ovalle

DOI:

https://doi.org/10.29105/ensayos39.1-4

Palabras clave:

Microeconomics, Electricity demand, Elasticity of Demand, Quantile Regression, Endogeneity Problem

Resumen

El objetivo de este trabajo es estimar la demanda de electricidad residencial de México mediante una regresión cuantílica. Por primera ocasión se utiliza información que permite identificar la tarifa de electricidad residencial a nivel municipio facilitando la conversión del gasto en electricidad a kilowatts-hora. Sin embargo, se incurre en una sobreestimación en el consumo de electricidad para los hogares que pagan derecho de alumbrado público ya que no se dispone de esta información. Se encontró que la elasticidad ingreso de la demanda es inelástica, a través de los deciles de consumo, con un rango de [0.25, 0.28], mientras que la elasticidad precio y precio cruzada de la demanda resultaron ser elásticas con rangos de [-1.93, -1.42] y [-1.81, -1.04], respectivamente. También se observa que los hogares, equipados con aire acondicionado, consumen en promedio entre 69 % y 49 % más que el resto de los hogares.

Residential electricity demand: A quantile regression perspective

ABSTRACT

The aim of this paper is to estimate the Mexican household electricity demand through a quantile regression. Data to identify the residential electricity tariff is used for the first time, facilitating the conversion of electricity expenditure to kilowatt-hours. However, an overestimation in electricity consumption is incurred for households whose tariff includes an entitlement to public lighting charges since this information is not available. The elasticity income of the demand was found to be inelastic through the consumption deciles, with a range of [0.25, 0.28], while the elasticity price and cross-price of the demand turned out to be elastic with ranges of [-1.93, -1.42] and [-1.81, -1.04], respectively. It was also observed that households equipped with air conditioning consume on average between 49 % and 69 % more than the rest of households.

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Agostini, C., Plottier, C y Saavedra, E. (2012). “La demanda residencial por energí¬a eléctrica en Chile”, Journal Economía Chilena (The Chilean Economy), Central Bank of Chile, vol. 15(3), 64-83.

Branch, R. (1993). “Short run income elasticity of demand for residential electricity using consumer expenditure survey data”, The Energy Journal, 14 (4), 111-121.

Bound, J., Jaeger, D. y Baker, R. (1995) “Problems with instrumental variables when the correlation between the instruments and the endogenous explanatory variables is weak”. Journal of the American Statistical Association. Applications and case studies, 90(430), 443-450.

Fernández, L. (2006). “La demanda residencial de electricidad en España: Un análisis microeconométrico”, Tesis doctoral, Universidad de Barcelona: URL <http://diposit.ub.edu/dspace/handle/2445/42612> [último acceso: agosto de 2017].

Gutiérrez, A. (2016).“Determinantes de consumo eficiente de energía eléctrica en el sector residencial en México: Un enfoque de regresión cuantílica”, Tesina de maestría, Centro de Investigación y Docencia Económica, A.C., Aguascalientes, Aguascalientes, México.

Hancevik, P. y Navajas, F. (2015). “Consumo Residencial de Electricidad y Eficiencia Energética”, El Trimestre Económico, LXXXII (4), No.328, 897-927.

He, X. y Reiner, D. (2016). “Electricity Demand and Basic Needs: Empirical Evidence from China’s Households”, Energy Policy, Elsevier, 90(C), 212-221.

Heckman, J.J. (1979). “Sample selection bias as a specification error”, Econometrica, 47(1), 153-161.

Koenker, R. & Basset, G. (1978). “Regression Quantiles”, Econometrica, 46(1), 33-50.

Medina, E. y Vicéns, J. (2011). “Factores determinantes de la demanda eléctrica de los hogares en España: Una aproximación mediante regresión cuantílica”, Estudios de Economía Aplicada, 29(2), 515-538.

Nuño, J. (2014). “El Cobro del Alumbrado Público (DAP), en los Municipios”, Hacienda Municipal, Instituto para el Desarrollo Técnico de las Haciendas Públicas, Revista trimestral, No. 121, 38-44.

Pachauri, S. y Filippini, M. (2004). “Elasticities of electricity demand in urban Indian households”, Energy Policy, 32 (3), 429-436.

Sánchez, B., y Vicéns, J. (2012). “Regresión cuantílica: Estimación y contrastes”, Instituto L.R. Klein-Centro Gauss. U.A.M D.T. no. 21.

Shin, J. (1985). “Perception of price when price information is costly: evidence from residential electricity demand”, The Review of Economics and Statistics, 67 (4), 591-598.