Opción climática para la producción de café en México                                                                                          (Climate Option of Coffee Production in Mexico)

Allou Allou Alphonse; José Carlos Trejo-García; Miguel Ángel Martínez-García

doi:10.29105/ensayos37.2-1

Authors

Allou Allou Alphonse Instituto Politécnico Nacional, Escuela Superior de Economía
José Carlos Trejo-García Escuela Superior de Economía, SEPI Instituto Politécnico Nacional
Miguel Ángel Martínez-García Escuela Superior de Economía, SEPI Instituto Politécnico Nacional

DOI:

https://doi.org/10.29105/ensayos37.2-1

Keywords:

Opción climática, Derivados climáticos, Producción de Café

Abstract

En este trabajo, se presentan los derivados climáticos como un instrumento que permite al sector agrícola en México cubrirse ante los riesgos relacionados con el clima. Se realiza un análisis de la factibilidad de un derivado climático para el cultivo del café en los estados de Veracruz, Chiapas y Oaxaca con el fin de transferir los riesgos asociados con el clima. Así se determina, mediante el método de panel de datos, que la precipitación tiene una relación elástica de 1.99 con la producción anual del café. Partiendo de este argumento, se desarrolla en el presente trabajo una valuación de opciones europeas sobre precipitación para el café con el método de Black-Scholes (1973), para los estados estudiados.

ABSTRACT

This paper presents weather derivatives as a tool for the agricultural sector in Mexico to protect itself from climatic risks. An analysis of the need for a climate derivative for the cultivation of coffee in the states of Veracruz, Chiapas and Oaxaca in order to propose a derivative for transferring risk associated with climate. Therefore, it was determined using the data panel method that precipitation has a 1.99 elastic relationship with the annual production of coffee. On the basis of this argument, a valuation is developed in this study of European options related to precipitation and coffee using the Black-Scholes method (1973) for the states mentioned.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

José Carlos Trejo-García, Escuela Superior de Economía, SEPI Instituto Politécnico Nacional

Profesor Investigador SNI I y Coordinador de la Especialidad en Administración de Riesgos Financieros

Miguel Ángel Martínez-García, Escuela Superior de Economía, SEPI Instituto Politécnico Nacional

Profesor Investigador SNI I

References

Agrawala, Shardul (2005). “Bridge Over Troubled Waters. Linking Climate Change and Development”. Organization for Economic Cooperation and Development. OECD:Francia.

Alaton, P., Djehiche, B., & Stillberger, D. (2002). “On modelling and pricing weather derivatives”. Applied Mathematical Finance, 9(1), 1-20.

Améndola, R., Castillo, E., & Martínez, P. A. (2005). Country Pasture/Forage Resource Profiles. [CDROM]. México: FAO Roma.

BANXICO (2018). “Estadística de CETES 91”. Banco de México. México: Banco de México. Disponible en: www.banxico.org.mx

Barnett, B. y Mahul, C. (2007). “Weather index insurance for agriculture and rural areas in lower income countries”. American Journal of Agriculture Economics, 89 (5), 1241-1247.

Benth, F.E. y Saltyte Benth, J. (2007). “The volatility of temperature and pricing of weather derivatives”. Quantitative Finance, 7(5), 553-561.

Black, F., y Scholes, M. (1973). “The Pricing of Options and Corporate Liabilities”. Journal of Political Economy, 81(3), 637-654.

Cruz, J. S., y Llinás, A. (2010). “Modelo Analítico de Derivados de Clima para Eventos Específicos de Riesgo en la Agricultura en Colombia”. Cuadernos de Desarrollo Rural, 7 (64), 121-147.

Cruz, J., y Vargas, C. (2008). “Pricing de un exótico del clima para Colombia”. Disponible en: www. cesa. edu. co

Dang, G. (2006). Agriculture, Rural Areas and Farmers in China. China Intercontinental Press: Beijing.

Easterling, D.R., Evans, J.L., Groisman, P.Y., Karl, T.R., Kunkel, K.E. y Ambenje, P. (2000). “Observed variability and trends in extreme climate events: a brief review”. Bulletin of the American Meteorological Society, 81(3), 417-426.

Fuchs, A. y Wolff, H. (2011). “Concept and unintended consequences of weather index insurance: the case of Mexico”. American Journal of Agricultural Economics, 93(2), 505-511.

Gay, C., Estrada, F., Conde, C., Eakin, H., y Villers, L. (2006). “Potential Impacts of Climate Change on Agriculture: A Case of Study of Coffee Production in Veracruz. México, DF, México”. Climatic Change, 79(3-4), 259-288. DOI:10.1007/s10584-006-9066-x

González Sánchez, M., Nave Pineda, J.M. (2010). “Valoración de derivados sobre el clima a partir de la modelización estocástica de la temperatura en el Aeropuerto El Dorado de Bogotá”. Cuadernos de Administración, 23 (41), 261-283.

Gronberg, Timothy J., y Neilson, William S. (2007). Incentive under Weather Derivatives vs. Crop Insurance. (Unpublished Manuscript). Institute for Science, Technology and Public Policy, Texas A&M University.

GTZ (2010). “Sociedad para la Cooperación Técnica, dependiente del Ministerio Federal de Cooperación Económica y Desarrollo y Café Direct. Cambio Climático y Café: Capacitación para productores y organizaciones cafetaleras”. Gesellschaft für Technische Zusammenarbeit. Eschborn, Alemania.

Houghton, J.T., Ding, Y., Griggs, D.J., Noguer, M., van der Linden, P.J., Dai, X., Maskell, X., y C.A. Johnson (2001). “Contribution of working group I to the third assessment report of the intergovernmental panel on climate change”. Climate Change, The Scientific Basis, 388. Cambridge University Press.

Jaramillo, J., Muchugu, E., Vega, F., Davis, A., Borgemeister, C. y Chabi-Olaye, A. (2011). “Some Like It Hot: The Influence and Implications of Climate Change on Coffee Berry Borer (Hypothenemushampei) and Coffee Production in East Africa”. Plos One (9): e24528. DOI:10.1371/journal.pone.0024528.

Jewson, S. y Brix, A. (2005). Weather Derivative Valuation: The Meteorological, Statistical, Financial and Mathematical Foundations. Cambrigde University Press: New York.

Moguel, P., y Toledo, V.M. (1999).”Biodiversity conservation in traditional coffee systems of Mexico.” Conservation Biology 13.1,11-21.

Parry, M.L., Canziani, O.F., Palutikof, J.P., van der Linden, P.J. y Hanson, C.E. (eds.) (2007). Climate change 2007: impacts, adaptation and vulnerability. Contribution of working group II to the fourth assessment report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Vol. 4. Cambridge University Press: E.U.A.

Paz Cobo, S. (2004). “Derivados vinculados al seguro”. Universidad Pontificia de Salamanca. Madrid, España.

Rosenzweig, C., Iglesias, A., Yang, X.B., Epstein, P.R. y Chivian, E. (2001), “Climate change and extreme weather events; implications for food production, plant diseases, and pests”. Global Change and Human Health 2(2), 90-104.

Schiller, F., Seidler, G. y Wimmer, M. (2012). “Temperature models for pricing weather derivatives”. Quantitative Finance, 12(3), 489-500.

SAGARPA (2015). “Reporte informativo sobre los impactos del café”. Secretaría de Agricultura, Ganadería, Desarrollo Rural, Pesca y Alimentación, México: SAGARPA. Disponible en: www.gob.mx/sagarpa

SAGARPA (2017). “Cierre de la Producción Agrícola”. Secretaría de Agricultura, Ganadería, Desarrollo Rural, Pesca y Alimentación, México: SAGARPA. Recuperado de http://infosiap.siap.gob.mx

SMN (2018). “Resúmenes mensuales de temperaturas y lluvia”. Servicio Meteorológico Nacional, México: SMN. Recuperado de: http://smn.cna.gob.mx

SIAP (2014). “Sistemas Producto Café”. Servicio de Información Agroalimentaria y Pesquera. México: SIAP. Recuperado de http://w4.siap.gob.mx/sispro

Stoppa, A. y Hess, U. (2003). “Design and use of weather derivatives in agricultural policies: the case of rainfall index insurance in Morocco.” International Conference: Agricultural Policy Reform and the WTO: Where are We Heading? Capri (Italy).

Turvey, C.G. (2001). “Weather Derivatives for Specific Event Risks in Agriculture.” Review of Agricultural Economics, 23(2), 333 - 351.

Vaast P, Bertrand B, Perriot J-J, Guyot B, Genard M (2006). “Fruit thinning and shade improve bean characteristics and beverage quality of coffee (Coffea arabica L.) under optimal conditions.” Journal of the Science of Food and Agriculture 86(2), 197-204.

Vedenov, D.V. y Barnett, B.J. (2004). “Efficiency of weather derivatives as primary crop insurance instruments”. Journal of Agricultural and Resource Economics, 29(3), 387-403.

Villers, L., N. Arizpe, R. Orellana, C. Conde y J. Hernández (2009). “Impactos del cambio climático en la floración y desarrollo del fruto del café en Veracruz, México”. Interciencia 34(5), 322-329.

Wang, H.H., Karuaihe, R.N., Young, D.L. y Zhang, Y. (2013). “Farmers’ demand for weather based crop insurance contracts: the case of maize in South Africa.” Agrekon, 52(1), 87-110.